Self-Correcting Long-Horizon Search Agents via Tree-Structured Memory

ReTree 把搜索轨迹压成带来源证据和修订历史的树；一旦新证据冲突，系统回到引入 claim 的节点，替换证据、重算摘要并剪掉受影响分支。四个公开基准上准确率最多提高 25.6 个百分点，同时 Full-Trajectory ReAct 的最大单步上下文是它的 1.27 - 1.51 倍。