Frontier post-training recipe review with Finbarr Timbers

Interconnects 这篇文章讨论 frontier model post-training recipe，包括 SFT、RL 和评测实践。它关注的是训练后阶段如何把 base model 变成可用助手、reasoner 或 agent，而不是重新讲预训练 scaling law。此类 recipe review 的信息密度在于把公开论文、实验经验和 eval 反馈放到同一工程框架中，便于观察 frontier labs 的 post-training 共识正在往哪里收敛。