Epistemic Sybil Resistance: Multiplying AI Agents Without Multiplying Evidence

论文定义 epistemic Sybil extension：新报告在既有报告条件下的互信息为零，代表复制而不是新观测；同时提醒即便共享根源，重复抽取仍可能带来有限增量。实验把同一证据根的报告数从 1 加到 32，朴素后验覆盖率从 0.940 跌至 0.263；把根源数加到 16 才消除差距。复制抽取错误的相关系数为 0.719，而操纵表征相似度对聚类数的影响（1.425）远高于四倍真实祖先变化（0.040），因此聚合器应记录证据血缘而非 agent 数量。