Yolov11n by C on Raspberry Pi 5

项目将 YOLOv11n 24 层网络改写为 C，并用 ARM NEON 做 Raspberry Pi 5 推理优化，Python Ultralytics 版本作为一致性参照。`data/dog.jpg` 的 768×576 测试约 310 ms，比同机 Python 快 1.4 倍且检测相同；运行时不需要 Python、PyTorch、NumPy 或联网安装，适合头less/嵌入式镜像。