Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT

Skala 1.1 用前版 2.5 倍训练数据改进深度学习 DFT 泛函，在 GMTKN55 的 55 类中 32 类取得最低误差，报告加权平均误差 2.8 kcal/mol。它已可用于 CP2K，并向 Psi4、FHI-aims、ORCA、VASP 扩展；配套的 living benchmark 追踪不同实现和硬件的持续性能，而非把一次分数当终点。