ThinkFlow: Self-Evolving Probabilistic Latent Memory for Lifelong Conversational Agents

ThinkFlow 以概率化潜在记忆保存长期对话中的技能和不确定性，训练同时使用教师对齐与“下一轮用户话语”自监督，让记忆在新交互中自行演化。摘要没有给出统一的分数表，但明确把记忆更新从确定性摘要改成可校准的潜变量更新。它值得留意的技术点是将“记住什么”建模成预测问题，评测时需要特别检查错误记忆是否会被持续放大。