GPT-6 Astra, looped transformers, and hidden reasoning

Raschka 解释 looped transformer 通过重复同一组 block 增加有效深度，并串联 Universal Transformer、Ouro 与 Mixture-of-Recursions 的路由思路。文中以 Nanbeige 为例：22 个 block 循环两次得到 44 次应用，参数存储约减半，但前向计算和 KV cache 仍接近 44 层模型，说明省内存不等于省算力。