TabFM: A zero-shot foundation model for tabular data

Google Research 介绍 TabFM，主题是面向表格数据的 zero-shot foundation model。表格 ML 长期由 XGBoost、LightGBM、CatBoost、特征工程和任务内调参主导，TabFM 的路线则是让模型在新表格上直接泛化。digest 未给出指标，但这类工作值得跟踪，因为结构化数据仍是企业 ML 的主体，foundation model 若能减少调参成本，会改变 AutoML 与数据科学工作流。