TimesFM

TimesFM 是 Google Research 面向时间序列预测的预训练 foundation model，仓库当前主线指向 TimesFM 2.5。README 里最值得注意的是 2.5 的规格变化：参数量从 500M 降到 200M，context length 从 2048 拉到 16k，并通过可选 30M quantile head 支持最长 1k horizon 的连续分位数预测。它把“时间序列模型上架”做成 PyPI、PyTorch/Flax、Hugging Face checkpoint、LoRA 微调示例的组合，而不是只给论文代码。