CogniKernel- Local Memory for AI Coding Assistants

CogniKernel 为 Claude Code 与 Codex 提供项目级本地记忆，监听会话 hook，抽取决策、硬/软约束和废弃方案，再在后续 session 注入压缩 context block。它不是 vector database wrapper，而是 event-sourced typed memory log，检索采用 lexical-primary、FTS5 BM25、optional dense embeddings、RRF 和 skeleton graph。README 的 benchmark 称在四个多 session 项目中 file reads 通常少 2-4x，价格加权 token cost 在记忆有价值的项目上低 18-23%。