hexo-ai/sia

SIA 是 Self Improving AI 框架，核心循环由 Meta-Agent 生成 task-specific Target Agent，Target 运行并记录结果，Feedback/Improvement Agent 再修改系统。README 引用论文结果：LawBench 提升 56.6%，GPU kernels runtime 降 91.9%，single-cell RNA denoising 提升 502%；LawBench Top-1 达 70.1%，高于 prior SOTA 45%。它代表一种“改 harness + 改 weights/agent”的自动化研究路线。