HarnessX: A Composable, Adaptive, and Evolvable Agent Harness Foundry

HarnessX 把 prompt、tool、memory、control flow 抽象成 typed harness primitives，再用 substitution algebra 组合，用 AEGIS 从执行轨迹中演化 harness。实验覆盖 ALFWorld、GAIA、WebShop、tau^3-Bench、SWE-bench Verified，平均提升 +14.5%，最高 +44.0%，且低基线任务收益最大。它把 agent 进步的杠杆从“只换模型”扩到“运行时接口可学习”，这一点比单个 benchmark 分数更有方法论含量。