ToolAnchor: Anchoring Counterfactual Context to Boost Agentic Tool-use Capability

论文把工具型 LLM 在新增工具面前继续依赖旧工具的现象定义为 behavioral inertia，并提出 ToolAnchor。方法用模拟器构造新工具优于旧工具的 counterfactual context，再把这些样例用于训练；作者报告在四个多工具基准上取得最好的平均表现和适应性。值得看的是，它把“工具列表变了模型却不会用”这个工程症状转成了可训练的数据分布问题。