Not Worth Another Token

这项工作把 deep-research agent 的上下文裁剪放在检索前、检索后和最终合成前三个位置，对照简单启发式与学习型边际价值模型。最稳定的结论不是某个 scorer 胜出，而是阶段更重要：早裁剪影响端到端检索支出，晚裁剪主要改善交给写作者的证据集。轻量规则最多省下 73% token 且质量仅小幅下降，但没有方法同时支配质量、效率和忠实度，适合把“何时停”设计成多目标策略而非单阈值。