Harnessing the Universal Geometry of Embeddings

作者构造了一个只依赖未配对向量的空间对齐流程，不需要访问原始编码器或训练匹配数据；跨模型的高余弦相似度表明语义结构比具体坐标更稳定。反面结果同样重要：向量服务暴露的表示可以被用来做分类和属性推断，因此嵌入发布应被当作潜在隐私接口。