Retrieval-Driven Memory Reconsolidation for Long-Term LLM Agents

REALM 构建异构认知图，把实体、事件和关系作为可搜索原子，并让检索结果反过来触发记忆重组，而不是只在新信息到达时追加条目。LoCoMo 得分 75.97%，LongMemEval 得分 65.11%，相对基线分别提升 7.17 和 1.31 个百分点。这里的关键贡献是把检索当成记忆巩固信号；图结构和自适应搜索也引入了维护成本。