Memory Control Signals Emerge Before Action in Long Horizon Agents

作者从每次动作前的隐藏状态中识别压缩需求和召回需求，发现这些信号不能简单归因于上下文长度或任务进度，而且不同层的形成模式不同。PaMER 用信号决定何时压缩并检索外部证据，PaMER+ 只恢复当前步骤需要的历史；WorkBuddyBench 多模型实验在保持竞争性表现的同时减少上下文消耗。摘要未给出统一绝对节省比例，方法的价值主要在于把记忆操作变成可观测的前行动状态。