TsuGO

TsuGO 把围棋死活题用作答案封闭可验的搜索实验室，将 chain-of-thought 解析成树，并分别计算搜索效率与 token 效率。强模型往往较早提出正确候选，也更常沿有效分支推进，但总体轨迹仍接近无引导搜索而不是 KataGo 式规划。更长推理未必提高单位 token 产出，这让评测能区分“最终碰到答案”和“把计算预算分配到有希望的分支”。