How OpenAI Used Its Own LLMs to Design Its Jalapeño Chip

IEEE 记录 Jalapeño 项目把内部 LLM 用在 RTL、验证和软件优化：DeepSeek 注意力内核从理论上限 0.31% 提升到 88.94%，约耗时 40 小时，矩阵乘单元面积又比优化的人类基线少 10%。后端布线和送厂主要由 Broadcom 承担，说明 AI 的收益集中在前端探索与首批芯片后的软件调优，而不是包办整个芯片流程。