SKILL.state: Scalable Long-Horizon Agent Skills

SKILL.state 把运行时输入收缩为不可变技能规格、当前结构化状态和最新观测，状态更新经验证后立即丢弃中间推理。这样既避免 append-only history 的延迟和 context poisoning，也让状态表示成为模型无关的接口。跨数据集、模型和环境实验均报告更高准确率与更低累计 token；论文 v3 已被 EMNLP 接收，限制条件是状态 schema 本身必须足够可靠。