Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents

论文提出无需完整可执行 API 环境和预填充数据库即可生成工具调用训练轨迹，通过接口规范、约束与模拟状态构造调用 - 响应链。这样可以在真实后端昂贵、敏感或尚未部署时扩充训练数据，并覆盖罕见错误路径。方法降低数据生产门槛，但合成状态与真实服务行为之间的偏差仍决定了训练收益能否迁移。