ActiveMem: Distributed Active Memory for Long-Horizon LLM Reasoning

ActiveMem 的贡献是把“记忆”从单个上下文窗口里拆成分布式主动系统：Planner 只消费 distilled semantic gists，后台 memory 模块并行积累、整合和供应这些 gists。它在 BrowseComp-Plus 与 GAIA 上报告了 SOTA accuracy 与更低 overhead，说明长程推理的瓶颈不一定要靠更长上下文硬扛。