SodaMem

SodaMem 将长期对话记忆变成有证据约束的时间图：抽取带原文 span 的 FactEvent，同时保存提及、发生、有效时间，以及 `SUPERSEDES`、`CONTRADICTS`、`UPDATES` 关系。回答端通过 planner-reader 循环先收集可引用证据，再组合结论；在 LongMemEval-S 上作者报告 464/500、即 92.8% 准确率，平均每题 0.00161 美元。该数字使用同一 Flash 模型兼任 reader 与 judge，且不计 ingest/judge 成本，跨系统比较也来自估算，因此亮点是“当前事实+来源”的数据模型，前沿成本结论仍需统一 harness 复验。