tinygrad/tinygrad

tinygrad 是 tiny corp 维护的轻量深度学习栈，定位在 PyTorch 和 Karpathy 的 micrograd 之间。README 把它拆成几个核心层：带 autograd 的 Tensor library、能 fuse 和 lower kernels 的 IR/compiler、JIT + graph execution，以及 `nn`、`optim`、`datasets` 等训练组件。它长期上榜的原因很清楚：在大型框架越来越复杂时，一个可读、可改、端到端覆盖训练路径的栈仍然是学习编译器和深度学习 runtime 的重要入口。