Weighted Memory Tree: Remembering What Matters for Long-Horizon LLM Agents

WMT 以任务 - 子任务 - 动作层级和动态 retention score 折叠已完成轨迹、衰减低效信息，并保留被折叠上下文的可访问性。GAIA-Text 上相对线性历史平均多 9.97 个百分点准确率、少 32.8% prompt token；投毒实验还显示评分与选择性衰减能限制错误信息的持久化。