Memory as a Controlled Process: Learned Adaptive Memory Management for LLM Agents

论文把 agent memory 管理建模为可学习控制过程，而不是固定的检索或写入启发式。作者认为 graph memory、reflection store 等方案仍常靠手写规则决定何时访问记忆，这限制了 agentic learning。它提出的方向是让策略根据任务状态自适应写入、检索、压缩或忽略记忆，把 memory 从被动存储变成可优化行为。