Black-Box Red Teaming of Agentic AI: A Taxonomy-Driven Framework for Automated Risk Discovery

框架以七域风险分类约束黑盒红队，SAGE-RT 为每个域自动生成 120 个对抗场景，再用人工校验的 LLM judge 归因。CrewAI 与 AutoGen、四个基础模型的验证中，平均治理风险 56.25%，多 agent 配置隐私风险 65%，行为漏洞最高 85%；它的价值在于只需系统描述即可找架构级问题，但风险数字依赖场景生成和 judge 设计。