Agentic Context Cracking: Token-Efficient Data Reasoning Agents via Adaptive Structuring of Unstructured Data
arxiv.org原文 ↗
cracking 子代理从已加载文档上下文分叉，按观测到的问题决定抽取哪些结构，并对相关未来查询做投机性整理。论文指出在 FanOutQA 上理想结构化存储可便宜 28 倍；只扩展一个相关问题时降本 53% 且准确率保持，代价是要维护结构化结果的依据链和更新策略。
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