The Sequence AI of the Week #878

TheSequence 这期围绕 Google DeepMind 的 DiffusionGemma 展开，放在其“transformer architecture alternatives”系列的尾声。RSS 摘要用一个简单对比切入：传统语言模型像打字机一样逐 token 生成，而 text-diffusion model 采用不同的生成与修正路径。对于跟踪模型架构的人，这篇的价值在于把 diffusion 思路从图像领域拉回文本生成，并讨论它相对 autoregressive decoding 的潜在效率、质量和训练差异。