Control-Data Flow Separation: Stable Prompt Optimization in Multi-Agent LLMs

这项设计把路由、输出格式和终止信号改成带类型、可验证的程序对象，把自然语言任务内容留给 prompt optimizer。合成推理、协作审稿和保险定价三类流程都达到 100% eventual protocol validity，并持续改善任务分数；它把 prompt 漂移造成的“内容变好、协议崩掉”变成接口层可检测的问题。