eriklindernoren/ML-From-Scratch

这个 32.7k-star 仓库用 NumPy 从零写基础机器学习模型，目标是透明展示梯度、损失和数据流，不追求生产性能。示例横跨多项式回归、CNN、DBSCAN、RBM、深度 RL、遗传算法和关联分析，适合作为教学基线或阅读现代框架的参照；其价值在可读性，不能拿来替代成熟的向量化训练栈。