Detecting LLM-Generated Texts with “Classical” Machine Learning

文章尝试用传统机器学习方法检测 LLM 生成文本，关注文本特征、分类器和评估流程，而不是再调用一个大模型判别。它的实际问题是统计信号在现代生成文本上还能保留多少区分度，以及数据分布变化会怎样影响结果。这个方向有现实价值，因为轻量分类器更便宜、更可部署，但也更容易被改写和域迁移击穿。