Diverse Evidence, Better Forecasts: Multi-Agent Deliberation Under Information Asymmetry

这篇论文分析多 agent 预测在信息不对称下的 deliberation：不同 agent 持有不同证据，再通过讨论形成群体判断。核心事实是它把 evidence diversity 作为实验变量，观察讨论机制是否改善校准和预测质量。它提供了一个有用视角：多 agent 的收益不来自 agent 数量本身，而来自证据分布和汇总协议是否真的互补。