FERNme

FERNme 不是把每轮对话都丢给 LLM 总结，而是用 fuzzy graph 做低成本长期记忆。README 里核心机制很具体：每个用户是 per-site graph 里的稀疏加权节点，edge 通过 Hebbian co-occurrence 规则更新，检索走 spreading activation，给 prompt 的 card 只保存相对 population prior 的偏差。这个结构把“记忆可解释、可编辑、成本不随 profile 年限线性膨胀”放在第一位，适合比较 agent memory 的非 RAG 路线。