AI-Assisted GPU Porting of a 250k Line Legacy Weather Simulation Code

论文以 25 万余行 Fortran 天气模拟器 CReSS 为案例，让 AI 提取 OpenMP 区域、生成具有物理意义的 kernel 基准、施加 OpenACC 变换，并逐元素对照 CPU 结果。团队验证了 162 个 kernel，在真实台风模拟上得到 5.1 倍应用级加速，同时找出 5 个由浮点运算和内建函数差异引起的偏差。它最有价值的结论不是“模型会写 GPU 代码”，而是大型科学软件必须用状态重建、跨会话上下文和分层验证约束生成过程。