Codebook Agent: Amortized Topology Design for LLM Multi-Agent Systems

Codebook Agent 先指出拓扑设计中的三个反常事实：奖励筛选后候选图约只剩 6 种，边数和 token 消耗呈约 -0.4 的负相关，而同 profile 节点让 message-passing scorer 对邻接矩阵失去区分能力。方法用向量量化自编码器压成 16-entry codebook，查询 MLP 预测代码分布，再以读取展平 adjacency 的代理模型按效用和归一化 token 成本重排。六个基准平均得分 84.6 对 83.0，单次出图 2.4ms，token 少 21.9% - 33.2%，把昂贵的逐查询图搜索改成摊销推理。