What Makes Software Issue Resolution Tasks Difficult for Agents?
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在 CoderForge-Preview 轨迹上,作者用补丁、仓库和提示的静态特征训练集成模型并做 SHAP 分析。任务难度可事前预测到 AUC 0.863,主导因素是补丁碎片化和仓库规模,提示语言只在中等难度段显著;这为按结构控制 benchmark 难度提供了可操作的分层变量。
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