Uncertainty Decomposition for Clarification Seeking in LLM Agents

这篇研究代理何时应该向用户澄清，而不是凭猜测继续执行。摘要指出 classical aleatoric/epistemic uncertainty 框架不足以覆盖交互式 LLM agents，需要 underspecification-aware、decomposed、communicable 的不确定性表示。它的意义在于，澄清提问不再只是“模型没把握”的笼统反应，而可以服务于 shared mental model 和主动交互策略。