BaRA: BFS-and-Reflection Web Data Collection Agent

BaRA 面向 live websites 上的站点级采集问题，解决 agent 容易漏页、遗漏多模态输出、返回不可下载媒体 URL 的问题。方法把 bounded BFS traversal 和 history-based self-reflection 组合在固定交互预算内运行。作者在 50 个带 ground-truth reference sets 的 synthetic websites 和 3 个 cluttered/dynamic 公开站点上测试，BaRA 在 link discovery 与 downloadable image/video recovery 上超过 Pure LLM、SeeAct-Vision 和 Browser-use，突出的是可下载多媒体恢复而非单页问答能力。