Krea 2 Technical Report

Krea 2 是一系列开放权重图像基础模型，报告强调 aesthetic diversity 和 creative control。训练流程包含 pretraining、midtraining、SFT、preference optimization 与 RL，架构使用 DiT、GQA、sigmoid-gated attention、Qwen3-VL text encoder、iREPA 和改进 VAE；Krea 称预训练不用 AI-generated images。它在 Artificial Analysis text-to-image leaderboard 进入前 10、独立实验室模型中排第 2，说明开放权重图像模型仍在追赶闭源前沿。