Getting video models to learn better, faster

Linum 介绍用数据筛选提升视频生成训练效率，先剔除低价值、重复或噪声样本，再把算力集中到覆盖度更高的数据。文章强调质量/覆盖率与计算预算的权衡；digest 未提供筛选比例或 FVD 改善，不能外推固定收益。