Game Theory Driven Multi-Agent Framework Mitigates Language Model Hallucination

论文用博弈论组织多 agent 协作，目标是降低轻量 LLM 在规则科学问题上的幻觉。框架把贝叶斯更新和团队博弈机制结合起来，让不同 agent 对候选结论进行约束、协调和修正。它的观察角度有价值：小模型的可靠性提升不一定只靠参数规模，也可以靠交互协议把错误结论变得更难通过。