Do LLMs pass the mirror test?

这篇文章用“镜像测试”类比讨论 LLM 的自我识别能力，关注模型能否在某种任务设置下识别自身或自身输出，而不是宣布模型具有意识。这个问题容易被标题带偏，真正应看的部分是实验任务如何排除 prompt pattern matching、训练语料泄漏和角色扮演。它适合作为 LLM 认知类比的边界案例：语言上的自我指称不等于稳定自我模型。