SproutRAG: Attention-Guided Tree Search with Progressive Embeddings for Long-Document RAG

SproutRAG 把句子级 chunk 通过 learned inter-sentence attention 组织成逐步变大的语义单元，再在检索时做 hierarchical beam search。方法避免额外 LLM 调用、固定上下文扩展和有损摘要压缩；四个科学、法律和开放域 benchmark 上，信息效率平均比最强基线高 6.1%。它的看点在于同时处理检索粒度和上下文连贯性两侧的代价。