Building an AI Text Detector From Scratch

Sebastian Raschka 以小型语言模型搭建 AI 文本检测器，逐步展示数据、分类头、训练与评估如何组合，而不是把检测器包装成不可解释的在线分数。实现过程有助于看清此类系统实际学习的是训练分布里的统计差异，因此换模型、改采样参数或轻微编辑都可能使边界漂移。它最适合用来理解检测机制和实验设计，不能据此把单次分数当作作者身份的确定证据。