OpenSkill: Open-World Self-Evolution for LLM Agents

OpenSkill 研究 open-world self-evolution：agent 只有任务提示，没有现成 skill、成功轨迹或 verifier。框架从文档、仓库和 Web 获取 grounded knowledge 与 verification anchors，再合成可迁移 skill，并用自建虚拟任务训练；论文称在 3 个 benchmark 和 2 个目标 agent 上取得最佳 automated pass rate，且 self-built verifier 与 ground truth 结果对齐。