Schema: Discovering Unknown Environments via Agentic Program Induction

Schema 把未知环境的观察写成可执行程序，持久工作区提供程序检查、基于模型规划和逐步验证执行，取代无法检验的散文记忆。相同基础模型在 ARC-AGI-3 RHAE 上由 58.7% 升到 99.2%，公开 DiG-bench 游戏达到 100%，MazeBench 达到前 50 名人类玩家的中位水平。其可复现价值在于把“我认为规则如此”变成可以被新交互反驳的代码假设。