Experience Graphs: The Data Foundation for Self-Improving Agents

论文从数据库系统视角提出 Experience Graphs，服务长程自改进 agent 的数据记录。作者列举代码生成、科学发现、硬件设计等 workload：agent 会生成 artifact、执行工具、观察失败、分支探索并回收经验。图结构比线性 transcript 更适合表达“同一问题的多条尝试路径”，也为复盘、检索和训练后续策略提供更稳的基底。