EnSIMem: Entity-Structured Indexing for Long-Term Agent Memory

EnSIMem 把交互整理成主题连贯 episode，并建立 `[entity][entity type][property:value]` 索引，保留来源轮次、时间和多模态字段。查询先拆成证据需求，再按实体属性对齐并组合点查、时间、复合或聚合推理所需的原始证据，因此不依赖一次性有损摘要。长期记忆基准显示准确率、上下文紧凑度和在线效率可以同时维持，代价是实体与属性抽取必须足够可靠。