Notation Matters: A Benchmark Study of Token-Optimized Formats in Agentic AI Systems
arxiv.org原文 ↗
它把“格式选择”从工程品味拉回到可测量变量：agent 系统中每一步都复制状态、工具结果和结构化参数，冗余 notation 会被循环放大。真正的价值在于提醒评测应同时报告任务质量与 token/latency，而不是只看成功率。
–浏览
arxiv.org原文 ↗
评论 · Comments